Anaconda环境下用boto3访问S3遇SSL证书验证失败求助

针对你升级requests库后出现的CERTIFICATE_VERIFY_FAILED错误，以下是几个可行的解决办法：

1. 重新安装/更新Anaconda的certifi证书库 #

certifi是Python环境中管理SSL证书的核心库，升级requests可能破坏了它的关联：

• 激活base环境后执行：

  conda install --force-reinstall certifi
  

• 若无效，尝试更新到最新版：

  conda update certifi
  

2. 手动指定证书路径给boto3 #

强制让boto3使用certifi提供的证书文件：

• 先获取certifi证书的路径，在Python交互环境中执行：

  import certifi
  print(certifi.where())
  

  会输出类似/your/anaconda/path/envs/base/lib/python3.9/site-packages/certifi/cacert.pem的路径。
• 修改boto3初始化代码，添加verify参数：

  import boto3
  import certifi
  client = boto3.client('s3', verify=certifi.where())
  response = client.get_object(Bucket='bucketname', Key='hai')
  

  注：建议将Key='/hai'改为Key='hai'，避免生成带双斜杠的请求路径

3. 通过环境变量全局指定证书 #

无需修改代码，直接在终端设置环境变量后运行脚本：

conda activate base
export AWS_CA_BUNDLE=$(python -c "import certifi; print(certifi.where())")
# 再运行你的Python脚本

如果需要永久生效，可以把export命令添加到你的shell配置文件（如~/.bashrc或~/.zshrc）中。

4. 降级requests到兼容版本 #

若升级requests是问题根源，可尝试降级到之前能正常运行的版本：

• 先查看当前安装的版本：

  conda list requests
  

• 降级到指定版本（示例为2.28.1，根据你之前的版本调整）：

  conda install requests=2.28.1
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jebaseelan ravi