使用双向ANOVA时，是否需仅保留两类鱼均有观测的年份？

基于多年采集的数据，我要研究两种鱼类（类型C和S）对共同栖息区域的退出日期是否存在差异。我认为年份会对退出日期产生影响，但并非所有监测年份都同时观测到两种鱼类。

我的核心疑问是：若将年份作为第二个预测变量纳入双向ANOVA，是否必须过滤数据，仅保留两类鱼均有观测的年份？

以下是我的数据集（R代码）：

df<-data.frame(type = c(rep('C',42),rep('S',19)),
Year = c(2012, 2008, 2008, 2012, 2010, 2010, 2010, 2010, 2010, 2010, 2011, 2011, 2011, 2011, 2011, 2011, 2011, 2008, 2008, 2008, 2008, 2008, 2009, 2009, 2009, 2009, 2009, 2009, 2014, 2014, 2014, 2016, 2015, 2015, 2015, 2015, 2015, 2016, 2017, 2018, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2018, 2015, 2013, 2013, 2013, 2013, 2013, 2014,2015),
exit = c(195, 204, 216, 183, 194, 192, 195, 194, 190, 181, 191, 191, 196, 210, 216, 209, 193, 188, 194, 187, 186, 186, 149, 182, 197, 173,185, 182, 198, 189, 183, 177, 190, 198, 208, 190, 204, 185, 188, 189, 205, 179, 175, 180, 188, 191, 173, 186, 191, 196, 196, 192, 207, 192, 185, 176, 190, 192, 175, 196, 200))

我查阅了ANOVA的相关要求，但没找到匹配的案例。搜索结果提到插补法，但不确定是否适用于我的情况，也考虑过使用非参数检验。阅读大量资料后仍有困惑，希望得到分析方向的指引，用R语言完成分析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SOlost