如何使用dplyr的filter筛选含全大写字符串的数据行？

首先定义你的数据框：

col1 <- c("Hello my NAME is", "How are YOU", "I'm doing well")
col2 <- c("Thank YOU", "How are you doing?", "Life is HARD")
col3 <- c("I'm sorry to hear", "That's how it GOES", "RIGHT")

df <- data.frame(col1, col2, col3)

1. 筛选col1中包含全大写字符串的行 #

使用dplyr的filter结合stringr的str_detect，正则表达式[A-Z]+用于匹配一个或多个连续大写字母：

library(dplyr)
library(stringr)

df %>%
  filter(str_detect(col1, "[A-Z]+"))

运行后会保留原始数据的第1、2行。

2. 筛选col2中包含全大写字符串的行 #

针对col2执行相同逻辑的筛选：

df %>%
  filter(str_detect(col2, "[A-Z]+"))

运行后会保留原始数据的第1、3行。

3. 筛选col3中包含全大写字符串的行 #

针对col3执行筛选：

df %>%
  filter(str_detect(col3, "[A-Z]+"))

运行后会保留原始数据的第2、3行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hy9fesh