使用geoplot绘制choropleth时遇AttributeError：DataFrame无total_bounds属性

错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'total_bounds'的核心原因是你传入gplt.choropleth()的pro是普通pandas DataFrame，而total_bounds是GeoPandas GeoDataFrame特有的属性——geoplot依赖GeoDataFrame识别地理几何信息、自动设置地图范围，普通DataFrame不具备该能力。

1. 确认数据的地理几何信息
   检查pro是否包含存储地理图形（如行政区多边形、点位）的列，常规列名为geometry。如果没有，需要将普通DataFrame与地理数据源（如shapefile、GeoJSON）合并，或通过经纬度列生成几何数据。

2. 将DataFrame转换为GeoDataFrame
   根据数据类型选择转换方式：

   # 情况1：已有经纬度列（如lon、lat），生成点几何
   pro = gpd.GeoDataFrame(
       pro,
       geometry=gpd.points_from_xy(pro.lon, pro.lat),
       crs="EPSG:4326"  # 坐标系一般设为WGS84（EPSG:4326），按需调整
   )
   
   # 情况2：需合并外部地理数据（如行政区shapefile）
   # 先读取地理数据为GeoDataFrame
   # geo_shp = gpd.read_file("你的行政区文件.shp")
   # 按共同字段合并
   # pro = pro.merge(geo_shp, on="用于匹配的列名")
   

3. 验证转换结果
   执行以下代码确认转换成功：

   print(type(pro))  # 输出应为 <class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>
   print(pro.total_bounds)  # 正常输出地理范围的四至坐标
   

4. 调整绘图代码
   确保传入gplt.choropleth()的是GeoDataFrame，若用cartopy投影，建议保持axes与绘图参数的投影一致：

   fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 10), subplot_kw={'projection': ccrs.PlateCarree()})
   scheme = mc.EqualInterval(pro['total'], k=10)
   gplt.choropleth(
       pro, 
       hue="total", 
       linewidth=.2,
       cmap='inferno_r',
       scheme=scheme,
       legend=True,
       edgecolor='black',
       ax=ax,
       projection=ccrs.PlateCarree()
   )
   ax.set_title('CAD CDC hospitalization', fontsize=13)
   plt.show()
   

• 若已转换为GeoDataFrame仍报错，检查是否在后续操作中用pd.DataFrame()将其重新转为普通DataFrame；
• 执行pro.geometry.isna().sum()查看几何列是否有缺失值，缺失的几何数据会导致geoplot无法识别地理范围。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jahrakal