如何在R语言逻辑回归绘图中设置ci_method为"wald"？

ci_method参数是plot_model()的专属参数，无需修改之前的glm()代码，直接在可视化时传入即可切换为wald置信区间，大幅提升计算速度：

修改后的代码：

library(sjPlot)
plot_x <- plot_model(
  logit_results,
  vline.color = "#1EA891",
  sort.est = TRUE,
  title="Graph",
  ci_method = "wald"
) 

wald置信区间的计算效率远高于默认的profile置信区间，针对百万级数据集的场景非常适配。虽然小样本下profile置信区间的准确性更优，但大数据集下wald的结果已经具备足够可靠性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者phil