如何复制NumPy二维数组中的第n行和第n列（以第3行/列为例）？

要实现你需要的数组变换，可以分两步完成：先扩展每一行，插入重复的第3列元素；再插入重复的第3行，具体代码如下：

步骤1：导入NumPy并定义原数组 #

import numpy as np

a = np.array([
  [1, 2, 3, 1, 2, 3],
  [2, 3, 4, 2, 3, 4],
  [3, 4, 5, 3, 4, 5],
  [4, 5, 6, 4, 5, 6]
])

步骤2：扩展列，复制第3列到指定位置 #

观察目标数组的行结构：每一行是原行的前3列 + 第3列元素 + 后3列 + 第3列元素。我们可以用np.hstack拼接实现：

# 提取第3列（索引为2，NumPy从0开始计数），保持列向量形式
col_dup = a[:, 2:3]
# 拼接生成扩展列后的数组
expanded_cols = np.hstack([a[:, :3], col_dup, a[:, 3:], col_dup])

步骤3：插入重复的第3行 #

目标数组在原第3行（索引2）后新增了一行相同的内容，用np.vstack拼接即可：

# 提取要复制的行
row_dup = expanded_cols[2:3, :]
# 拼接生成最终数组b
b = np.vstack([expanded_cols[:3, :], row_dup, expanded_cols[3:, :]])

验证结果 #

运行后b的值与你期望的完全一致：

print(b)
# 输出：
# [[1 2 3 3 1 2 3 3]
#  [2 3 4 4 2 3 4 4]
#  [3 4 5 5 3 4 5 5]
#  [3 4 5 5 3 4 5 5]
#  [4 5 6 6 4 5 6 6]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anrod