Python中如何绘制字典中选定键值对的独立折线图

实现思路 #

• 遍历目标字典中的每一组键值对，将键作为对应折线图的标题，值作为折线图的纵坐标数据
• 使用matplotlib库为每组数据创建独立的绘图窗口，完成折线绘制并添加坐标轴标签、标题等元素

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 目标数据字典
pd_plot = {
    'MinMaxScalerLogisticRegression': [0,0,1,6,150,200],
    'StandardScalerHoeffdingTreeClassifier': [2,0,50,100],
    'MaxAbsScalerKNNClassifier': [23,45,56,0,0],
    'MinMaxScalerGaussianNB': [43,56,76,87,35],
    'MinMaxScalerKNNClassifier': [50,2,78,135,74,0,1,5,0],
    'StandardScalerKNNClassifier': [1,200],
    'MinMaxScalerHoeffdingTreeClassifier': [34,35,76,87,90,98,43,32,32,4,5],
    'StandardScalerLogisticRegression': [6,7,0,1,2,5],
    'MaxAbsScalerHoeffdingTreeClassifier': [2]
}

# 遍历每个键值对绘制独立折线图
for title, data in pd_plot.items():
    # 创建独立画布
    plt.figure(figsize=(8, 4))
    # 生成横坐标（数据的索引）
    x = range(len(data))
    # 绘制折线
    plt.plot(x, data, marker='o', linestyle='-', color='b')
    # 设置图表标题
    plt.title(title)
    # 设置坐标轴标签
    plt.xlabel('数据点索引')
    plt.ylabel('数值')
    # 显示网格
    plt.grid(True, alpha=0.3)
    # 显示图表
    plt.show()

代码说明 #

• 横坐标使用数据列表的索引值，确保每个数据点都有对应的位置
• 添加marker='o'标记每个数据点，提升折线图的可读性
• 通过figsize设置统一画布大小，保证图表布局美观
• 启用网格线辅助观察数据变化趋势

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Priyanka Rajendran