如何用Sequelize（SQL Server）通过经纬度查询半径/多边形内的数据？

一、查询指定半径内的数据（点+半径） #

前提：你的表需存储经纬度字段（如latitude、longitude），且数据库支持空间查询（MySQL 5.7+/PostgreSQL+PostGIS）。以下分两种常见数据库场景给出实现：

1. MySQL 环境 #

利用ST_Distance_Sphere计算球面距离（单位：米），筛选出距离目标点在指定半径内的数据：

const targetLat = 39.9042; // 目标纬度
const targetLng = 116.4074; // 目标经度
const radius = 5000; // 搜索半径，单位米

await models.AddressAddress.findAll({
  raw: true,
  where: Sequelize.where(
    Sequelize.fn(
      'ST_Distance_Sphere',
      Sequelize.fn('POINT', Sequelize.col('longitude'), Sequelize.col('latitude')),
      Sequelize.fn('POINT', targetLng, targetLat)
    ),
    '<=',
    radius
  )
});

2. PostgreSQL + PostGIS 环境 #

使用ST_DWithin函数，需先将坐标转换为WGS84地理坐标系（SRID=4326）：

const targetLat = 39.9042;
const targetLng = 116.4074;
const radius = 5000; // 搜索半径，单位米

await models.AddressAddress.findAll({
  raw: true,
  where: Sequelize.where(
    Sequelize.fn(
      'ST_DWithin',
      Sequelize.fn('ST_SetSRID', Sequelize.fn('ST_MakePoint', Sequelize.col('longitude'), Sequelize.col('latitude')), 4326),
      Sequelize.fn('ST_SetSRID', Sequelize.fn('ST_MakePoint', targetLng, targetLat), 4326),
      radius
    ),
    '=',
    true
  )
});

二、查询多边形范围内的数据 #

需准备闭合的多边形坐标串（格式：POLYGON((lng1 lat1, lng2 lat2, ..., lng1 lat1))），以下是两种数据库的实现：

1. MySQL 环境 #

通过ST_Contains判断坐标是否在多边形内：

// 示例多边形坐标串（需闭合）
const polygonCoords = "POLYGON((116.3 39.8, 116.4 39.8, 116.4 39.9, 116.3 39.9, 116.3 39.8))";

await models.AddressAddress.findAll({
  raw: true,
  where: Sequelize.where(
    Sequelize.fn(
      'ST_Contains',
      Sequelize.fn('ST_GeomFromText', polygonCoords, 4326),
      Sequelize.fn('POINT', Sequelize.col('longitude'), Sequelize.col('latitude'))
    ),
    '=',
    1
  )
});

2. PostgreSQL + PostGIS 环境 #

同样使用ST_Contains，配合坐标系转换：

const polygonCoords = "POLYGON((116.3 39.8, 116.4 39.8, 116.4 39.9, 116.3 39.9, 116.3 39.8))";

await models.AddressAddress.findAll({
  raw: true,
  where: Sequelize.where(
    Sequelize.fn(
      'ST_Contains',
      Sequelize.fn('ST_SetSRID', Sequelize.fn('ST_PolygonFromText', polygonCoords), 4326),
      Sequelize.fn('ST_SetSRID', Sequelize.fn('ST_MakePoint', Sequelize.col('longitude'), Sequelize.col('latitude')), 4326)
    ),
    '=',
    true
  )
});

关键注意事项 #

• 数据库需开启空间支持：MySQL需启用gis扩展，PostgreSQL需安装postgis插件。
• 坐标顺序：多数空间函数要求经度在前，纬度在后，不要与日常习惯的lat,lng顺序混淆。
• 若表中存储的是预定义地理字段（如MySQL的POINT类型、PostgreSQL的GEOGRAPHY类型），可直接使用字段名替代ST_MakePoint的构造逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vyacheslav Tarshevskiy