使用Pandas写入Google Sheets时出现API错误的问题

错误原因 #

Google Sheets的API不支持Python的NaN值作为JSON请求体的一部分——JSON标准中不存在NaN类型，导致请求被判定为无效格式，触发400错误。

解决方案 #

在将DataFrame转换为列表前，把所有NaN替换为空字符串（或自定义占位符，比如"未记录"），确保请求体符合JSON规范。

修改后的完整代码 #

# 先处理DataFrame中的NaN值，替换为空字符串
df1 = df1.fillna('')

# 执行转换和写入操作
df_data = df1.to_numpy().tolist()
headers = df1.columns.to_list()
dataTowrite = [headers] + df_data
datacombine = wb.worksheet("Completion")
datacombine.update(None, dataTowrite)

替代方案（自定义占位符） #

如果需要用更明确的文本代替空值，比如"未完成"，只需修改fillna的参数：

df1 = df1.fillna('未完成')

额外说明 #

• 若你已导入numpy，也可以用df1.replace(np.nan, '', inplace=False)实现相同效果
• 处理后的数据不会再包含NaN，完全符合Google Sheets API的JSON格式要求，即可正常写入。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emily George