如何绘制按电影分组、Y轴统计in_movie总和的柱状图？

你的问题出在直接用原始DataFrame绘图——原始数据中每个演员对应一条记录，绘图时会为每一行生成一个柱子，导致X轴电影名重复，Y轴仅显示单条记录的0/1值。正确步骤需要先聚合统计各电影的参演演员总数，再绘图：

1. 数据聚合处理 #

按电影名称分组，对in_movie列求和（参演标记为1，求和结果就是该电影的参演演员总数）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你的原始DataFrame是df
agg_df = df.groupby('movie_title')['in_movie'].sum().reset_index()

• groupby('movie_title')：按电影名称分组
• sum()：对每组的in_movie求和，得到该电影的参演人数
• reset_index()：将分组后的索引（电影名）转为普通列，方便后续绘图识别X轴

2. 绘制柱状图 #

用聚合后的DataFrame绘图，此时X轴每个电影仅显示一次，Y轴为对应参演人数：

# 绘制柱状图，可添加参数优化显示
agg_df.plot.bar(x='movie_title', y='in_movie', rot=0, figsize=(8, 5))
plt.xlabel('电影名称')
plt.ylabel('参演演员总数')
plt.title('各电影参演演员数量统计')
plt.show()

• rot=0：让X轴标签横向显示，避免重叠
• figsize：调整图表的宽高尺寸
• 设置坐标轴标签和标题，让图表更直观

示例完整代码 #

# 构造示例数据
data = {
    'movie_title': ['Ghost', 'Ghost', 'Ghost', 'Titanic', 'Titanic', 'Inception'],
    'actors': ['Patrick Swayze', 'Demi Moore', 'Whoopi Goldberg', 'Leonardo DiCaprio', 'Kate Winslet', 'Leonardo DiCaprio'],
    'in_movie': [1, 1, 1, 1, 1, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 聚合数据
agg_df = df.groupby('movie_title')['in_movie'].sum().reset_index()

# 绘图
agg_df.plot.bar(x='movie_title', y='in_movie', rot=0, figsize=(8, 5))
plt.xlabel('电影名称')
plt.ylabel('参演演员总数')
plt.title('各电影参演演员数量统计')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nic.o