如何在Azure Data Factory Dataflow中实现Left Anti与Right Anti连接？

Azure Data Factory数据流确实没有直接提供Left Anti或Right Anti连接的选项，但可以通过以下两种方式实现和SQL中等价的效果：

方法一：Left Join + 过滤空值 #

实现Left Anti Join #

• 先对两个数据集做Left Join：将需要保留不匹配记录的数据集设为左表，关联数据集设为右表，配置好关联键
• 添加过滤转换：筛选右表的关联键（或任意必定非空的字段）满足isNull()的记录，此时得到的就是左表中没有匹配右表的所有记录，和SQL的LEFT ANTI JOIN完全等价

实现Right Anti Join #

• 只需调换两个数据集的位置：把原本要作为右表的数据集设为左表，原左表设为右表，重复上述Left Anti的操作，结果就是原右表中无匹配原左表的记录，对应SQL的RIGHT ANTI JOIN

方法二：使用Exists转换（更简洁） #

实现Left Anti Join #

• 在数据流中添加Exists转换，选择主数据集（要保留不匹配项的数据集）作为输入
• 在Exists配置面板中，选择关联数据集，设置好关联条件，然后勾选Does not exist选项，直接就能得到主数据集中不存在于关联数据集的记录，效果和SQL的LEFT ANTI JOIN一致

实现Right Anti Join #

• 把主数据集和关联数据集的位置互换，同样选择Does not exist选项，即可得到原关联数据集中无匹配原主数据集的记录，对应SQL的RIGHT ANTI JOIN

举个简单的SQL对比例子：
SQL中的Left Anti写法：

SELECT * FROM TableA
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM TableB WHERE TableA.id = TableB.id)

对应数据流里用Exists转换，选TableA作为输入，关联TableB的id字段，选择Does not exist，输出结果完全相同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AzSurya Teja