如何在Pandas中使用apply结合索引创建新列？

首先，你使用apply时，lambda里的x是每行对应的Series对象，它的name属性就是该行的索引值，所以不用index(x)，直接调用x.name即可。

正确的apply写法：

df['col3'] = df.apply(lambda x: x['col1'] + x['col2'] + x.name, axis=1)

注意必须加上axis=1，指定按行应用函数——默认axis=0是按列处理，不加会导致报错。

更高效的替代方案 #

apply本质是逐行遍历，大数据量下效率偏低，你可以直接用pandas的向量化运算实现，代码更简洁且速度更快：

df['col3'] = df['col1'] + df['col2'] + df.index

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christos Grigoriadis