新手求助：如何用Pandas制作动物体重频数直方图？

你的原代码逻辑偏离了需求——你是按动物物种分组统计数量，导致X轴变成了物种名，完全不符合“X轴为体重值、Y轴为对应体重的动物数量”的要求。下面是新手友好的简洁代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据：Windows路径加r前缀避免反斜杠转义问题，sep='\t'适配制表符分隔的文件
df = pd.read_csv(r"S:\Annee1\ISD\TP3\PanTHERIA_1-0_WR05_Aug2008.txt", sep='\t')

# 提取体重列，删除空值（避免画图报错）
body_mass = df['5-1_AdultBodyMass_g'].dropna()

# 方法1：针对离散体重值，统计每个体重对应的动物数量
weight_counts = body_mass.value_counts().sort_index()
weight_counts.plot.bar(figsize=(12, 6), rot=45)

# 方法2：针对连续体重值（更常见），按区间统计数量（注释掉上面的方法1，解开下面的注释即可用）
# body_mass.plot.hist(bins=20, figsize=(12, 6))

# 设置图表标签和标题
plt.title('动物体重分布', fontsize=14)
plt.xlabel('体重（克）', fontsize=12)
plt.ylabel('动物数量', fontsize=12)

# 自动调整布局，防止标签被截断
plt.tight_layout()
# 显示图表
plt.show()

关键说明： #

• 路径用r"..."是新手避坑技巧：避免Windows路径里的反斜杠被当作转义字符
• dropna()删除体重列的空值，防止画图时触发错误
• 两种方法按需选：方法1适合体重是离散值的场景，直接展示每个体重对应的动物数；方法2是连续数据的标准直方图，按区间分组统计
• 原代码的groupby('MSW05_Binomial')是按物种分组，完全偏离了“统计体重分布”的目标，所以要去掉

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Calvin Graf