使用列表推导式绘制多列折线图时遇ValueError报错求助

报错原因 #

你传入的x=['pt']是列表格式，而当data参数指定为DataFrame时，x需要直接传入列名字符串（而非列表）。列表形式会被seaborn当作独立的数值序列，其长度（1）和DataFrame的行数（13）不匹配，因此触发了长度错误。

修正方案 #

方案1：直接修正参数格式 #

把x的列表改成字符串，保留y的列名列表即可：

ax = sns.lineplot(data=mt, 
                  x='pt',  # 改为列名字符串
                  y=[c for c in mt.columns if c not in ['pt']],
                  dashes=False)

方案2：转为长格式数据（推荐） #

seaborn更适配长格式（long-form）数据，先将宽表转换为长表再绘图，后续调整分组、样式会更灵活：

# 宽表转长表，pt作为分组依据，其他列转为分类和数值
mt_long = mt.melt(id_vars='pt', var_name='指标', value_name='数值')
# 绘制折线图，用hue区分不同指标
ax = sns.lineplot(data=mt_long, x='pt', y='数值', hue='指标', dashes=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bernard Ngoruse