Python读取Excel提取字符串单元格并执行查询失败求助

我上传了一份Excel文件，需要把文件中每个单元格的值提取为str对象，再针对每个单元格值执行查询操作，但目前代码无法正常运行。

def read_agent_list(request):
    request.session.clear_expired()
    
    if request.is_ajax():
        if request.method == "POST":
            userfile = request.FILES['userfile'].read()  
            df = pd.read_excel(userfile,header=0)
            df=df.fillna('')
            df=df.astype(str)
            

            for index, row in df.iterrows():
                agentcode=tuple(list(df['Agentcode']) )
                agentlist=df.apply(lambda x: x.str.strip())
                qry=getData("""
                SELECT U.USER_ID AS AGENTCODE""".format()

                dff=getViaData(qry)

• 语法错误：qry=getData("""SELECT ...""".format()这里括号不匹配，format()缺右括号，SQL字符串也没闭合，直接会抛出语法异常。
• SQL语句无效：SELECT U.USER_ID AS AGENTCODE没有指定表名，也没有关联Excel里的agentcode条件，等于没做有效查询；而且format()调用没有传入任何参数，完全是多余的。
• 循环逻辑浪费：在iterrows循环里每次都重新提取整个DataFrame的Agentcode转元组，还重复对整个df做strip处理，完全没必要，应该在循环外统一处理数据。
• 参数未传入：查询语句根本没用到从Excel里提取的agentcode，等于没把Excel数据作为查询条件。

def read_agent_list(request):
    request.session.clear_expired()
    
    # 合并条件判断，简化代码
    if request.is_ajax() and request.method == "POST":
        userfile = request.FILES['userfile'].read()  
        df = pd.read_excel(userfile, header=0)
        
        # 一次性完成空值填充、转字符串、去除首尾空格的处理
        df = df.fillna('').astype(str).apply(lambda col: col.str.strip())
        
        # 提取有效Agentcode（排除空字符串）
        valid_agents = df['Agentcode'][df['Agentcode'] != ''].tolist()
        
        if valid_agents:
            # 用批量查询减少数据库请求（推荐），这里以MySQL参数化写法为例
            placeholders = ', '.join(['%s'] * len(valid_agents))
            # 必须补充你的实际表名，替换掉`你的用户表`
            qry = f"""
            SELECT U.USER_ID AS AGENTCODE
            FROM 你的用户表 U
            WHERE U.USER_ID IN ({placeholders})
            """
            # 假设getViaData支持传入参数列表，把agentcode作为参数传入
            dff = getViaData(qry, valid_agents)
        
        # 如果非要逐行查询（效率低，不推荐）
        # for agent in valid_agents:
        #     qry = """
        #     SELECT U.USER_ID AS AGENTCODE
        #     FROM 你的用户表 U
        #     WHERE U.USER_ID = %s
        #     """
        #     dff = getViaData(qry, (agent,))

• 必须补充SQL语句中的实际表名，否则查询无法执行。
• 用参数化查询（不要直接拼接字符串），避免SQL注入风险。
• 根据你使用的数据库类型，调整参数占位符（比如PostgreSQL用%s，SQL Server用?）。
• 确认getViaData函数是否支持传入查询参数，若不支持需对应调整调用方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ajitarth Gupta