如何对含多级索引的Pandas DataFrame按一级索引归一化？

直接用Pandas的groupby结合transform就能实现一行代码的简洁方案：

normalized_df = df.groupby(level=0).transform(lambda col: col / col.sum())

说明 #

• groupby(level=0)：指定按多级索引的第一级（即a、b分组）进行数据拆分。
• transform：对每个分组的每一列执行后续逻辑，并且自动保留原DataFrame的多级索引结构，无需手动调整结果格式。
• lambda col: col / col.sum()：针对每个分组内的列，计算每个元素除以该列在当前分组的总和，完成归一化操作。

运行后得到的结果完全符合需求，所有值会以浮点数形式呈现（如1/5对应0.2，6/15对应0.4），同时保留原有的多级索引层级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sds