如何为Matplotlib箱线图设置交替自定义填充色及中位数线颜色

已通过以下代码生成数据与画布：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame(np.random.normal(size=(15,4)))

# 重命名列
data.set_axis(['Column A', 'Column B', 'Column C', 'Column D'], axis=1, inplace=True)

# 创建画布
fig, axs = plt.subplots(2, figsize = (15,15))

# 指定颜色
colors = ['#002072', '#00BDF2'] 

需在axs[0]子图绘制箱线图，实现箱体按指定十六进制颜色交替填充，同时修改深蓝色箱体的中位数/均值线颜色以提升辨识度。

利用matplotlib箱线图返回的组件对象，可直接修改箱体和线条样式，完整代码如下：

# 在axs[0]绘制箱线图，开启patch_artist以支持箱体填充色修改
boxplot = axs[0].boxplot(
    data.values,
    patch_artist=True,
    labels=data.columns,
    showmeans=True  # 可选：显示均值线
)

# 交替设置箱体填充色
for idx, patch in enumerate(boxplot['boxes']):
    patch.set_facecolor(colors[idx % len(colors)])

# 修改深蓝色箱体的中位数线颜色
# 将十六进制颜色转为matplotlib识别的RGB元组（0-1区间）
dark_blue_rgb = tuple(np.array([0, 32, 114])/255)
for idx, median_line in enumerate(boxplot['medians']):
    if boxplot['boxes'][idx].get_facecolor()[0] == dark_blue_rgb:
        median_line.set_color('#FFFFFF')  # 白色与深蓝色形成高对比度

# 可选：修改深蓝色箱体的均值线颜色
for idx, mean_line in enumerate(boxplot['means']):
    if boxplot['boxes'][idx].get_facecolor()[0] == dark_blue_rgb:
        mean_line.set_color('#FFFFFF')

plt.show()

关键说明 #

• patch_artist=True：这是修改箱体填充色的前提，必须开启该参数，否则箱体无法设置填充色。
• 颜色交替逻辑：通过idx % len(colors)实现循环使用指定的两种颜色，适配任意数量的列。
• 线条颜色匹配：将十六进制深蓝色转为matplotlib识别的RGB元组，精准匹配对应箱体，再将中位数/均值线改为高对比度的白色。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user603535