如何在Python中将HH:MM:SS格式字符串转换为整数？

针对你遇到的问题，直接用astype(int)无法转换带冒号的时间字符串，需要先提取小时部分再转整数，以下是几种可行方案：

方法1：字符串分割提取小时 #

通过冒号分割字符串，取第一个元素后转换为整数：

import pandas as pd

data = ['01:00:00','02:00:00','03:00:00','04:00:00']
df = pd.DataFrame(data, columns=['Numbers'])

df['Hour'] = df['Numbers'].str.split(':').str[0].astype(int)

执行后Numbers列的01:00:00会转为整数1，02:00:00转为2，以此类推。

方法2：利用datetime工具提取小时 #

先将字符串转为datetime类型，再提取小时属性，这种方式更适合后续有时间相关操作的场景：

df['Hour'] = pd.to_datetime(df['Numbers'], format='%H:%M:%S').dt.hour

该方法会自动处理前导零，直接返回整数格式的小时数。

方法3：正则表达式提取数字 #

用正则提取字符串开头的数字部分，适配格式略有变化的情况（比如无前置零的1:00:00）：

df['Hour'] = df['Numbers'].str.extract('^(\d+)').astype(int)

补充说明 #

astype(int)直接报错的原因是01:00:00属于非数字格式的字符串，Python无法直接将包含冒号的字符串转换为整数，必须先提取出纯数字的小时部分再进行类型转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ismael Pauchner