如何获取AM/PM格式小时时间并生成指定结构CSV文件？

云上老周

2026-8-12

解决方案

你可以直接利用 pandas 的 dt 访问器和字符串格式化方法，一步生成符合要求的格式，不用拆分多个 DataFrame，代码更简洁高效：

import pandas as pd

# 生成2021年全年每小时的时间序列
arr = pd.date_range(start='1/1/2021', end='12/31/2021 23:00:00', freq='h')

# 构造目标格式的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'day': arr.day,
    'month': arr.month,
    'year': arr.year,
    'hour': arr.strftime('%I %p')  # 转换为12小时制+AM/PM格式
})

# 导出为CSV，不包含索引列
df.to_csv('hourly_time.csv', index=False)

关键说明：

strftime('%I %p') 是核心：%I 会把24小时制转为12小时制（带前导零，比如01、12），%p 自动添加AM/PM标识（上午为AM，下午为PM）。
如果不需要小时的前导零（比如想要1 PM而非01 PM），可以把格式符改成 %l %p，再去掉多余空格：
```
'hour': arr.strftime('%l %p').str.strip()
```
直接构造单个DataFrame，列顺序完全匹配你需要的day,month,year,hour am/pm格式，导出CSV时用index=False避免写入无用的索引列。