如何在Pandas中删除Date列为指定日期（4/1/2022）的行？

由于你的Date列是datetime64[ns]类型，不能使用字符串方法str.contains来筛选日期，直接与构造的datetime对象比较即可实现需求。

方法1：布尔索引直接筛选 #

构造目标日期的datetime对象，筛选出不等于该日期的行：

import pandas as pd

# 若Date列还未转为datetime类型，先执行转换
# df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 筛选非目标日期的行
new_df = df[df['Date'] != pd.to_datetime('4/1/2022')]

方法2：通过索引删除目标行 #

先定位目标日期对应的行索引，再删除这些行：

target_date = pd.to_datetime('4/1/2022')
# 获取目标日期的行索引
drop_indices = df[df['Date'] == target_date].index
# 删除指定索引的行
new_df = df.drop(drop_indices)

验证结果 #

运行上述代码后，new_df的输出符合预期：

ID       Date
0  AA 2022-01-01
1  BB 2022-01-01

原方法失效原因 #

str.contains是字符串类型列的专属方法，对datetime类型列调用str属性时，pandas会返回全为NaN的序列，导致筛选条件无法正确匹配目标行，因此无法删除指定日期的数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn