R语言：如何编辑数据框在同一张图中绘制多折线图

你的核心问题是当前数据是宽格式（行=类别，列=月份），而绘图工具（比如ggplot2）更适配**长格式（tidy data）**来实现分组映射。无需拆分数据框，通过一步数据重塑就能解决问题：

• 第一步：把宽格式转成长格式
  用tidyr包的pivot_longer函数，将所有月份列合并为「月份」「数值」两列，同时保留类别列。示例代码（假设你的数据框名为df）：

  library(tidyr)
  library(dplyr)
  
  # 先把行名（Group.1类别）转为正式数据列
  df_tidy <- df %>%
    tibble::rownames_to_column(var = "Group.1") %>%
    # 重塑：除Group.1外，其他列都是月份，转成"月份"和"数值"两列
    pivot_longer(cols = -Group.1, names_to = "月份", values_to = "数值")
  

• 第二步：用ggplot2绘制多折线图
  长格式数据可直接将Group.1映射到颜色和分组，自动生成每个类别对应的折线：

  library(ggplot2)
  
  ggplot(df_tidy, aes(x = 月份, y = 数值, color = Group.1, group = Group.1)) +
    geom_line(linewidth = 1) + # 可根据需求调整线宽
    labs(x = "月份", y = "数值", color = "类别") +
    theme_minimal()
  

你之前转置数据后仍为宽格式（列变为类别），无法让绘图工具直接识别每个类别对应的数值系列；而长格式每行代表一个「类别-月份-数值」的独立观测，完美匹配绘图的映射逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者madgo