Django DRF序列化器传入数据存入数据库为null问题求助

问题描述 #

开发Django项目时，使用REST Framework序列化器接收前端表单框选区域生成的数据并存入数据库，但数据始终未被正确写入，数据库字段显示Null或缺失值，无报错信息。

request.data示例：

{'TextField': [], 'DateField': [], 'SignatureField': [['FieldName', [129, 79], [138, 35], 'Form.jpg']]}

代码片段 #

序列化器代码 #

class DataSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = FormData
        fields = ["FieldName", "StartX", "StartY", "width", "height", "JSONData", "FormType"]
    
    def create(self, **validated_data):
        print(**validated_data)
        return FormData.objects.create(**validated_data)

POST视图代码 #

@api_view(['POST'])
def create_list(request):
    
    if request.method == 'POST':
        dataDict = request.data
        
        for info in dataDict:
            Field = dataDict[info]
            stringDict = str(dataDict) 


            for object in Field:
                
                datadict = {
                    "FieldName": object[0],
                    "StartX": object[1][0],
                    "StartY": object[1][1],
                    "width": object[2][0],
                    "height": object[2][1],
                    "JSONData": stringDict,  
                    "FormType": object[3]
                }
                  
        serializer = DataSerializer(data=datadict)
        
        if serializer.is_valid():
            serializer.create()  
            return JSONResponse(serializer.data, status=201)
        print(serializer.errors)
            
    return Response("Not Valid")

模型代码 #

class FormData(models.Model):
    FieldName = models.CharField(max_length=100)
    StartX = models.IntegerField(null=True)
    StartY = models.IntegerField(null=True)
    width = models.IntegerField(null=True)
    height = models.IntegerField(null=True)
    JSONData = models.CharField(max_length=500)
    FormType = models.CharField(max_length=100)

调试尝试 #

• 怀疑for循环逻辑导致数据为空，但在serializer.is_valid()后打印serializer.data得到了预期结果，排除该可能：

  {'FieldName': 'FieldNamedefinedbyuser', 'StartX': 246, 'StartY': 108, 'width': 345, 'height': 80, 'JSONData': "{'TextField': [], 'DateField': [], 'SignatureField': [['asdfasdfsadf', [246, 108], [345, 80], 'Darthvad.jpg']]}", 'FormType': 'Form.jpg'}
  

• 尝试将数据字典转为JSON后传入序列化器，报错：
  代码：

  Json_object = json.dumps(data, indent=4)
  serializer = DataSerializer(data=Json_object)
  

  错误：

  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='Invalid data. Expected a dictionary, but got str.', code='invalid')]}
  

• 打印**validated_data发现完全为null，推测问题出在序列化器数据处理环节。

问题分析与解决方向 #

1. 序列化器create方法参数错误
   序列化器的create方法标准签名是def create(self, validated_data):，不是**validated_data。当前写法会导致无法正确接收验证后的数据，修改为：

   def create(self, validated_data):
       print(validated_data)  # 直接打印validated_data，而非**validated_data
       return FormData.objects.create(**validated_data)
   

2. 视图中调用create方法的方式错误
   DRF序列化器验证通过后，应调用serializer.save()而非直接调用serializer.create()。save()方法会自动调用create或update方法，并正确传递验证后的数据：

   if serializer.is_valid():
       serializer.save()  
       return JSONResponse(serializer.data, status=201)
   

3. for循环逻辑导致数据覆盖
   视图中datadict在循环内部被多次赋值，最终仅保留最后一次循环的结果。若要处理多个框选数据，需在每次循环内创建序列化器并保存：

   import json
   @api_view(['POST'])
   def create_list(request):
       if request.method == 'POST':
           dataDict = request.data
           stringDict = json.dumps(dataDict)
           for field_type in dataDict:
               fields = dataDict[field_type]
               for obj in fields:
                   datadict = {
                       "FieldName": obj[0],
                       "StartX": obj[1][0],
                       "StartY": obj[1][1],
                       "width": obj[2][0],
                       "height": obj[2][1],
                       "JSONData": stringDict,  
                       "FormType": obj[3]
                   }
                   serializer = DataSerializer(data=datadict)
                   if serializer.is_valid():
                       serializer.save()
           return JSONResponse({"status": "success"}, status=201)
       return Response("Not Valid")
   

4. JSONData字段处理优化
   当前用str(dataDict)转换的字符串非标准JSON格式，建议用json.dumps()生成标准JSON字符串存入数据库，避免后续解析问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Groggyboi