如何在DataFrame中将字符串按每10个字符拆分生成字符列表？

需求说明 #

对DataFrame的contact_num列执行以下处理：

• 纯数字字符串按每10个字符拆分，转为字符串列表
• 非数值内容（如not available）保持原样

原始DataFrame #

期望输出DataFrame #

解决方案（Pandas实现） #

通过自定义函数结合apply方法实现需求：

import pandas as pd

# 构建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'contact_num': [
        '01111784885788634878',
        '247782788869775178889785427889',
        'not available',
        '2478544756'
    ]
})

# 定义处理函数
def split_contact(s):
    # 判断是否为纯数字字符串
    if s.isdigit():
        # 按每10个字符拆分
        return [s[i:i+10] for i in range(0, len(s), 10)]
    # 非数字内容直接返回原字符串
    return s

# 应用函数到目标列
df['contact_num'] = df['contact_num'].apply(split_contact)

# 查看结果
print(df)

代码说明 #

• s.isdigit()：快速判断字符串是否由纯数字组成，筛选出需要拆分的条目
• 列表推导式：通过步长为10的循环，从字符串起始位置开始，每次截取10个字符，生成拆分后的列表
• 非数字字符串直接返回原内容，确保特殊值不受影响

内容的提问来源于stack exchange，提问作者waji