如何解决Python中datetime格式不匹配的报错问题？

问题根源 #

你的时间字符串是四位年份（如2017-01-02 13:42:05.378582），但格式符用了%y（仅匹配两位年份，比如17），导致格式不匹配报错。正确匹配四位年份的格式符是%Y（大写Y）。

修复方案1：修改strptime格式符 #

把格式字符串中的%y替换为%Y即可：

import datetime

start_time = datetime.datetime.strptime(df['timestamp'].min(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
end_time = datetime.datetime.strptime(df['timestamp'].max(), '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data_duration = (end_time - start_time).days

print(f"Number of unique users in experiment: {df['user_id'].nunique()}")

修复方案2：使用pandas内置的时间转换（更推荐） #

既然你在处理pandas DataFrame，直接用pd.to_datetime转换整列时间，操作更简洁且不易出错：

import pandas as pd

# 先将timestamp列转换为datetime类型
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

# 直接取最小/最大时间计算时长
start_time = df['timestamp'].min()
end_time = df['timestamp'].max()
data_duration = (end_time - start_time).days

print(f"Number of unique users in experiment: {df['user_id'].nunique()}")

这种方法无需手动指定格式，pandas会自动识别大部分时间格式，同时转换后的列支持直接调用min/max等方法，代码更简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed Al Mubarak