如何针对Dataproc作业估算BigQuery数据大小以确定集群规模

你的理解完全正确，理由如下：

• 物理字节数（TOTAL_PHYSICAL_BYTES）是Dataproc作业实际处理的数据量：BigQuery的TOTAL_LOGICAL_BYTES是数据未经压缩、分区优化前的原始逻辑大小，而TOTAL_PHYSICAL_BYTES是数据实际存储的压缩后字节数。当PySpark从BigQuery读取数据时，会基于BigQuery的实际存储格式处理数据，这个过程中涉及的IO和计算负载对应的是物理字节数，而非逻辑字节数。
• 物理字节数更适合集群规模估算：集群规模的核心参考是真实的处理数据量，物理字节数直接反映了需要传输、处理的数据大小，用它来估算能更精准地匹配Dataproc集群所需的CPU、内存及存储资源，避免过度或不足配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者djgcp