如何利用collections库改进统计字符串唯一字符数的函数？
2026-8-12
用collections.Counter优化仅出现一次字符的统计代码
你的代码核心是统计字符串中仅出现一次的字符数量，借助collections库的Counter类可以让代码更简洁、高效，完全替代手动维护两个列表的逻辑：
优化后的代码
from collections import Counter input_str = input().strip() char_counter = Counter(input_str) # 统计出现次数恰好为1的字符总数 unique_char_count = sum(1 for _, count in char_counter.items() if count == 1) print(f"Number of unique characters: {unique_char_count}")
代码说明
- Counter的作用：
Counter(input_str)会自动遍历字符串，生成一个键为字符、值为对应出现次数的哈希表结构，底层用字典实现，查找和计数的效率远高于原代码中列表的in操作（列表in是O(n)时间复杂度，Counter是O(1)）。 - 统计逻辑：通过生成器表达式遍历Counter的键值对，筛选出次数为1的字符，用
sum直接统计数量，逻辑直观易懂。 - 和原代码的一致性：原代码通过
unikal和check两个列表跟踪字符出现状态，最终unikal留存的就是仅出现一次的字符，优化后的代码统计结果和原代码完全一致，但代码量减少、可读性更强。
内容的提问来源于stack exchange，提问作者Liker4ik
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