如何在Pandas中将datetime64[ns]转为20180822格式？解决转换报错

报错原因 #

你的代码报错是因为：原列是datetime64[ns]类型，转成字符串后是带时分秒的格式（如'2022-10-28 11:09:00'），但你调用pd.to_datetime时指定了format='%Y%m%d'，这个格式要求输入是无分隔符的纯年月日字符串，两者不匹配导致报错。而且你的逻辑搞反了——你是要把datetime转成字符串，不是把字符串转成datetime。

正确实现代码 #

因为原列已经是datetime64[ns]类型，直接用pandas的dt.strftime方法即可完成格式转换，返回的就是object类型的字符串：

df_ICF_news['date'] = df_ICF_news['date'].dt.strftime('%Y%m%d')

额外处理：脏数据兼容 #

如果数据中存在非datetime格式的脏数据，先统一转换为datetime类型（错误值会转为NaT），再格式化：

# 先确保列是datetime类型，错误值转为NaT
df_ICF_news['date'] = pd.to_datetime(df_ICF_news['date'], errors='coerce')
# 再格式化，NaT会转为空字符串
df_ICF_news['date'] = df_ICF_news['date'].dt.strftime('%Y%m%d')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者crist_9