迭代Python大列表时如何释放内存？

我有一个大型列表my_list，加载到内存中会占用数GB空间。我需要遍历该列表，且每个元素仅使用一次，因此希望在遍历后删除元素释放内存——遍历过程中我还要在内存中存储其他内容，所以my_list占用的内存必须被释放。

我知道生成器是多数场景下的最优选择，比如将列表转存为CSV文件后逐行读取，这样my_list根本不会被加载到内存中。但本次仅作讨论，不采用这种方案。

尝试过的无效方法 #

• 使用pop()删除元素，内存占用无变化：

>>> my_list = [1,2,3]
>>> sys.getsizeof(my_list)
80
>>> my_list.pop()
>>> sys.getsizeof(my_list)
80

• 使用del删除最后一个元素，同样无法释放内存：

>>> my_list = [1,2,3]
>>> sys.getsizeof(my_list)
80
>>> del my_list[-1]
>>> sys.getsizeof(my_list)
80

即使显式调用gc.collect()，也没有效果。

找到的可行但有缺陷的方法 #

复制数组可以让内存占用降低，但复制过程会占用双倍内存，这带来了新的问题：

>>> my_list = [1,2,3]
>>> sys.getsizeof(my_list)
80
>>> my_list.pop()
>>> my_list_copy = my_list.copy()
>>> sys.getsizeof(my_list_copy)
72

目前找不到相关资料说明这种方法是否不可行或属于不良实践。如果不能采用这种方式，最佳替代方案是什么？继续用生成器读取CSV？还是有更好的方法？

补充：垃圾回收器对超大列表的作用 #

正如@Scott Hunter指出，垃圾回收器对超大列表有效：

>>> my_list = [1] * 10**9
>>> for i in range(10):
...     for j in range(10**8):
...         del my_list[-1]
...     gc.collect()
...     print(sys.getsizeof(my_list))

输出结果：

8000000056
8000000056
8000000056
8000000056
8000000056
4500000088
4500000088
2531250112
1423828240
56

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nik