咨询Foundry Data Connection是否有Transformer可为导入文件添加唯一标识符

目前没有直接匹配需求的内置Transformer，但可以通过以下两种方式实现：

1. 自定义Python Transformer（推荐方案） #

你可以编写Python Transformer手动修改文件名，嵌入transaction_rid、时间戳或UUID这类标识符：

• 获取transaction_rid：通过Foundry的上下文对象直接调用，比如ctx.transaction_rid（具体调用方式取决于你使用的Foundry SDK版本）
• 生成时间戳/UUID：用Python内置库快速生成，比如UTC时间戳datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y%m%d%H%M%S")，或者随机UUIDuuid.uuid4().hex
• 重命名文件：遍历导入的所有文件对象，拼接标识符后写入输出数据集

示例代码片段：

import datetime
import uuid
from transforms.api import transform, Input, Output

@transform(
    output=Output("/your/output/dataset/path"),
    input=Input("/your/input/files/path")
)
def rename_files_with_identifier(ctx, input, output):
    # 选择你需要的标识符，这里以transaction_rid为例
    identifier = ctx.transaction_rid
    # 可选：改用时间戳或UUID
    # identifier = datetime.datetime.utcnow().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    # identifier = uuid.uuid4().hex

    for file in input.files():
        name_parts = file.name.split('.')
        # 保留原文件名后缀，拼接标识符
        new_filename = f"{name_parts[0]}_{identifier}.{name_parts[-1]}" if len(name_parts) > 1 else f"{file.name}_{identifier}"
        # 将重命名后的文件写入输出
        with file.open() as f_in, output.open_file(new_filename) as f_out:
            f_out.write(f_in.read())

2. 外部预处理 + Ingestion配置（无代码备选） #

如果不想编写Transformer，可以在Ingestion流程前通过外部工具给文件添加标识符：

• 比如针对S3源，用AWS Lambda函数监听文件上传事件，自动给新文件重命名并添加时间戳/UUID
• 之后再通过Foundry Data Connection导入处理后的文件，同样能满足APPEND/UPDATE事务的需求

适配APPEND/UPDATE事务的关键要点 #

• 重命名后的文件不会和数据源中被替换的旧文件同名，能避免APPEND时的重复数据问题
• 标识符可以作为版本标记，后续在UPDATE事务中，能基于标识符快速区分不同版本的文件，实现精准的增量更新

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nicornk