无法从sklearn.cluster导入BisectingKMeans的问题求助

• 确认Jupyter实际加载的scikit-learn版本
  在Notebook中执行以下代码，查看实际生效的版本：

  import sklearn
  print(sklearn.__version__)
  

  同时检查Jupyter使用的Python环境路径：

  import sys
  print(sys.executable)
  

  复制该路径到终端，执行[路径] -m pip show scikit-learn，确认环境中安装的版本是否确实为1.1.3，避免Jupyter调用了其他环境。

• 核对导入语句的正确性
  确保导入代码是：

  from sklearn.cluster import BisectingKMeans
  

  检查拼写（比如Bisecting是否正确，KMeans的大小写是否准确），避免因语法错误导致导入失败。

• 清理缓存并重启内核
  重启Jupyter Notebook的内核，重新运行导入代码，避免旧模块缓存干扰。必要时可以删除当前工作目录下的__pycache__文件夹，清除本地缓存。

• 重新安装scikit-learn以确保完整性
  先卸载现有版本，再重新指定版本安装：

  pip uninstall scikit-learn -y
  pip install scikit-learn==1.1.3
  

  安装过程中留意是否有报错，确保依赖全部安装完成。

• 排查同名文件干扰
  检查当前Notebook所在的工作目录，是否存在sklearn.py、cluster.py这类与官方模块同名的文件，这类文件会优先被导入，导致官方模块无法正常加载，如有则重命名或删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者heptapods