如何用Pandas筛选Excel中十月周一的指定单元格数据

步骤1：筛选符合条件的行 #

先根据「月份为October」和「日期为Monday」的条件，筛选出目标行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('alpha.csv')
# 请根据你的实际列名替换"Day"和"Month"（比如截图中第一列是日期、第二列是月份）
filtered_rows = df[(df['Month'] == 'October') & (df['Day'] == 'Monday')]

步骤2：提取C2至H9对应的列 #

Excel中C列对应DataFrame的第3列（索引为2），H列对应第8列（索引为7），用iloc提取该区间的列：

# 提取C到H列的所有值
target_values = filtered_rows.iloc[:, 2:8]

步骤3：转换为Python数组并存入mynumbers #

将筛选出的二维数据扁平化，转为普通Python列表：

mynumbers = target_values.values.flatten().tolist()

完整代码 #

import pandas as pd

df = pd.read_csv('alpha.csv')
# 替换为你实际的日期、月份列名
filtered_rows = df[(df['Month'] == 'October') & (df['Day'] == 'Monday')]
target_values = filtered_rows.iloc[:, 2:8]
mynumbers = target_values.values.flatten().tolist()

# 验证结果
print(mynumbers)

补充说明 #

• 如果C至H列有明确的列名（比如"数值1"到"数值6"），也可以用列名区间提取：target_values = filtered_rows.loc[:, '数值1':'数值6']
• 如果提取的是字符串类型数值，可转换为数值类型：mynumbers = pd.to_numeric(target_values.stack(), errors='coerce').tolist()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WetzelSchultz