如何对DataFrame中number开头列的1-5范围值按行求和？

要实现每行中number开头列里1-5数值的求和，你可以先筛选目标列，再把不符合范围的值置为0，最后按行求和，具体有两种简洁的写法：

方法一：利用布尔掩码相乘求和 #

# 筛选number开头的列，标记1-5范围内的数值，相乘后按行求和
df['sum_values'] = df.filter(like='number').between(1, 5).mul(df.filter(like='number')).sum(axis=1)

原理：between(1,5)会生成一个布尔矩阵，符合条件的位置为True（对应1），不符合为False（对应0），和原数值相乘后，不符合的数值会被置为0，再求和就得到了目标结果。

方法二：用where替换不符合的值后求和 #

# 把number列中不在1-5范围的值替换为0，再按行求和
df['sum_values'] = df.filter(like='number').where(lambda x: x.between(1, 5), 0).sum(axis=1)

原理：where方法会保留符合条件的数值，把不符合的替换成指定的0，之后直接求和即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lurri