如何将Pandas Series的每个值转为列表并合并为嵌套列表？

你可以用以下几种简单方式实现需求：

方法1：使用apply+lambda #

通过apply对Series中的每个元素做列表包装，再转成嵌套列表：

result = df['A'].apply(lambda x: [x]).tolist()

执行后result的结果为：

[['I like this'], ['I like that']]

方法2：列表推导式（更简洁直观） #

直接遍历Series的每个元素，将其包裹为单元素列表：

result = [[x] for x in df['A']]

执行结果和上述方法一致，写法更简洁，处理常规规模数据时效率也不错。

方法3：利用numpy重塑数组（可选） #

如果习惯用numpy操作，可先转成numpy数组再调整形状，最后转为列表：

import numpy as np
result = df['A'].to_numpy().reshape(-1, 1).tolist()

以上方法都能满足gensim的输入格式要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者resssslll