Python列表统计结果异常求助：Pandas计算值与Excel不符

错误根源 #

你错在对describe()返回的统计摘要Series再次调用统计方法。pd.Series.describe()会返回一个包含原数据的count、mean、std、min、分位数、max等统计值的新Series，此时你再对这个新Series调用.mean()、.median()等，计算的是这些统计值的统计量，而非原数据的统计结果。

修正后的代码 #

直接对原始Series调用所需的统计方法即可：

import pandas as pd

list_runs_stats = [4.149432, 3.133142, 3.182976, 2.620959, 3.200038, 2.66668, 2.604444, 2.683382, 3.249564, 3.149947]
s = pd.Series(list_runs_stats)

# 直接对原始Series调用统计方法
print(s.mean())
print(s.min())
print(s.max())
print(s.median())
print(s.count())

运行结果验证 #

运行修正后的代码，结果会和Excel计算的一致：

• 均值：3.0640564
• 中位数：3.1415445
• 最小值：2.604444
• 最大值：4.149432
• 计数：10

如果需要一次性查看所有统计摘要，直接打印describe()的结果即可，其中的mean和median就是原数据的对应统计值：

print(s.describe())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zio