如何从值长度不一致的字典创建Polars DataFrame？

Polars 创建 DataFrame 时要求所有列的长度必须一致，你的字典中B列的列表长度为6，而A、C列长度为9，因列长度不匹配抛出ShapeError。

方法1：手动补全短列表缺失值 #

直接给长度较短的列表补充None（Polars会将其识别为null值），确保所有列长度一致：

import polars as pl

ex_dict = {
    'A': ['false', 'true', 'false', 'false', 'false', 'true', 'true', 'false', 'false'],
    'B': ['false', 'false', 'true', 'false', 'false', 'false'] + [None]*3,
    'C': ['false', 'true', 'true', 'false', 'false', 'false', 'false', 'false', 'true']
}

df = pl.DataFrame(ex_dict)
print(df)

方法2：自动补全缺失值 #

计算所有列中的最长长度，自动为短列补全null，无需手动计算需要补充的数量：

import polars as pl

ex_dict = {'A': ['false', 'true', 'false', 'false', 'false', 'true', 'true', 'false', 'false'],
           'B': ['false', 'false', 'true', 'false', 'false', 'false'],
           'C': ['false', 'true', 'true', 'false', 'false', 'false', 'false', 'false', 'true']}

max_len = max(len(v) for v in ex_dict.values())
filled_dict = {k: v + [None]*(max_len - len(v)) for k, v in ex_dict.items()}

df = pl.DataFrame(filled_dict)
print(df)

方法3：通过Series构造器拼接 #

先将每个列转换为Polars Series（自动补全null），再横向拼接成DataFrame：

import polars as pl

ex_dict = {'A': ['false', 'true', 'false', 'false', 'false', 'true', 'true', 'false', 'false'],
           'B': ['false', 'false', 'true', 'false', 'false', 'false'],
           'C': ['false', 'true', 'true', 'false', 'false', 'false', 'false', 'false', 'true']}

max_len = max(len(v) for v in ex_dict.values())
series_list = [pl.Series(name=k, values=v + [None]*(max_len - len(v))) for k, v in ex_dict.items()]

df = pl.concat(series_list, how='horizontal')
print(df)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者myamulla_ciencia