如何使用tidyverse筛选与指定id和condition匹配的数据框行？

首先定义原始数据和筛选条件：

library(tidyverse)

df <- tibble(id = c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5), 
             condition = c(1, 0, -1, 1, 0, 3, 2, 10), 
             distractor = c(10, 1, 10, 0.1, -5, 70, NA, 0.2))

selection <- tibble(id = c(1, 2, 3), condition = c(1, -1, 0))

方法1：使用inner_join()匹配多列 #

通过指定by参数为需要匹配的列（id和condition），inner_join()会返回两个数据框中这两列完全匹配的行：

result <- inner_join(df, selection, by = c("id", "condition"))
result

方法2：使用semi_join()筛选匹配行 #

semi_join()仅保留原始数据框中存在于筛选条件数据框里的行，不会额外添加列，更专注于筛选操作：

result <- semi_join(df, selection, by = c("id", "condition"))
result

预期输出 #

# A tibble: 3 × 3
     id condition distractor
  <dbl>     <dbl>      <dbl>
1     1         1       10  
2     2        -1       10  
3     3         0       -5  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者medium-dimensional