如何将TXT交易数据转为值为列表的字典并统计项出现频率？

修正字典生成并统计频率 #

原代码存在两个问题：一是用lines.index(line)获取索引会导致重复行的索引冲突，二是未将字符串转换为可遍历的项列表。以下是修正后的完整代码，同时实现项频率统计：

from collections import Counter

# 初始化存储交易的字典和频率计数器
transaction_dict = {}
item_frequency = Counter()

# 读取txt文件并处理
with open('text.txt', 'r') as file:
    # 使用enumerate直接获取行索引和内容，避免重复行索引错误
    for row_idx, line in enumerate(file):
        # 去除首尾空白后，按空格分割成项的列表
        items = line.strip().split()
        transaction_dict[row_idx] = items
        # 更新频率统计
        item_frequency.update(items)

频率统计结果表格 #

按项名称排序后的统计结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bookworm 1510