使用zip方法替换DataFrame列中子串无效的技术求助

pandas 默认的 Series.replace() 是全字符串匹配模式，只有当单元格的完整内容和你要替换的字符串完全一致时才会生效。但你的 EVENT_DTL 列是包含多行信息的长文本，발견장소_1 这类字符串只是其中的一段子串，全匹配模式根本找不到目标，所以替换没反应。

给 replace() 加上 regex=True 参数，开启正则匹配模式，这样就能识别单元格里的子串了：

# 先定义替换规则字典
replace_rules = dict(zip(
    ['발견장소_1','발견장소_2','발견장소_3','발견장소_4','발견장소_5','발견장소_6','발견장소_7','발견장소_8','발견장소_9'],
    ['자택','친척 집','지인 집','학교 혹은 직장','공공장소','숙박업소','교외 혹은 야산','병원','']
))

# 开启正则匹配执行子串替换
df['EVENT_DTL'] = df['EVENT_DTL'].replace(replace_rules, regex=True)

也可以用 str.replace() 方法，它默认支持正则匹配：

df['EVENT_DTL'] = df['EVENT_DTL'].str.replace(replace_rules, regex=True)

替换完成后再运行：

print(df.loc[2143,'EVENT_DTL'])

就能看到 발견장소_1 被替换成 자택，其他匹配的子串也会按规则替换。

• 你的替换规则里最后一项是空字符串，会直接删掉 발견장소_9 这段内容，完全符合需求。
• 如果后续替换规则里包含正则特殊字符（比如 *、+），需要用 re.escape() 转义，但这次的 발견장소_* 里的 _ 不是特殊字符，不用额外处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chung Joshua