Matplotlib Pyplot 3D散点图如何设置Z轴标签？

在使用Matplotlib绘制3D散点图时，plt.xlabel()和plt.ylabel()可以正常设置X、Y轴标签，但plt.zlabel()无法生效，该如何设置Z轴标签？

最小可运行示例 #

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
z = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")
ax.scatter(x, y, z, c='g', s=20)
plt.xlabel("X data")
plt.ylabel("Y data")
#plt.zlabel("Z data") 无法生效
ax.view_init(60,35)
plt.show()

Matplotlib的3D轴对象（Axes3D）不支持全局的plt.zlabel()函数，需要直接通过你创建的3D轴实例ax调用ax.set_zlabel()方法来设置Z轴标签。

更规范的做法是统一使用轴实例的方法设置所有轴标签，保持代码一致性，修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
z = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")
ax.scatter(x, y, z, c='g', s=20)
ax.set_xlabel("X data")
ax.set_ylabel("Y data")
ax.set_zlabel("Z data")  # 可正常生效
ax.view_init(60,35)
plt.show()

虽然plt.xlabel()和plt.ylabel()在当前代码中能生效，但这是因为它们默认作用于当前活跃的轴对象，统一使用轴实例的设置方法能避免后续代码扩展时出现混淆。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bart M