Pandas相关矩阵仅显示整数类型列问题咨询（机器学习新手）

pandas 的 corr() 方法默认只对数值型列（int、float 这类）计算相关性，字符串、日期、分类类型的列会被自动跳过。你生成相关矩阵只看到 int 列，大概率是下面两种情况之一：

1. 其他列不是数值型 #

先运行这段代码查看所有列的数据类型：

print(df.dtypes)

如果输出里其他列是 object（字符串）、datetime64（日期）或者 category（分类），那这些列本来就不会被纳入相关矩阵计算，属于正常现象。

2. 其他数值列有问题 #

如果明明有 float 这类数值列却没出现在矩阵里，检查下这些列的缺失值情况：

print(df.isnull().sum())

corr() 会自动排除全是缺失值的列；如果某列缺失值太多，也可能导致它没被纳入计算（默认按成对方式排除缺失行，但全空列直接跳过）。

对应解决动作 #

• 要是你本来就只想用 int 列算相关矩阵，那当前结果没问题；
• 要是想包含更多数值列，先把非数值但实际是数字的列转成数值类型，比如字符串格式的数字转 int：

  df['col_name'] = df['col_name'].astype(int)
  

• 确认类型正确后，直接调用 corr() 就能生成包含所有数值列的相关矩阵：

  corr_matrix = df.corr()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vijaya lakshmi