Python实现KNN时出现x_test未定义错误，求排查解决

问题根源及修复点： #

• 数据集拆分赋值错误：你在使用train_test_split时，把返回的四个结果重复赋值给了x_train和y_train，导致根本没有生成x_test变量，这是报错的核心原因。正确的赋值应该包含x_test和y_test。
• 特征提取语法错误：x= data_set.iloc[:,[2,3]].valuesS这行里多了个大写字母S，应该改为values。
• 标准化阶段的变量引用问题：因为前面没生成x_test，所以后续调用st_x.transform(x_test)时会触发未定义错误，修复拆分代码后即可解决。

修正后的完整代码： #

import pandas as PD
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mtp

data_set= PD.read_csv('hw6.data.csv.gz')

# 修正valuesS为values
x= data_set.iloc[:,[2,3]].values
y= data_set.iloc[:, 4].values

from sklearn.model_selection import train_test_split
# 修正变量赋值，生成x_test和y_test
x_train, x_test, y_train, y_test= train_test_split(x,y, test_size=.25, random_state=0)

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
st_x= StandardScaler()
x_train= st_x.fit_transform(x_train)
# 现在x_test已定义，可正常执行转换
x_test= st_x.transform(x_test)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jazzmine McLeod