使用Pandas更新CSV列值时如何去除开头多余逗号

你遇到的开头多余逗号，本质是Pandas把DataFrame的索引列写入了CSV文件——因为CSV原本没有这个列，所以就会在开头多出一个空列头（表现为最前面的逗号）。

看你的代码，问题出在两个参数的位置错误：

1. read_csv里的header=None被错误放到了str.format()的参数列表里，根本没传递给read_csv方法；
2. 更关键的是，to_csv需要的index=False也被误塞进了str.format()的参数里，导致Pandas默认把索引列写入了CSV，这就是多余逗号的来源。

修正后的代码 #

# 读取CSV：如果原文件有表头（比如你的例子里的Name,Age,Gender），就不要加header=None
df = pd.read_csv("{}/output/Float_Ingestion_Expected_Output_files/{}/{}.csv".format(str(parentDir), test_case_name, file_name))
# 更新age列的值
df['age'] = '2323323232444'
# 写入CSV时，把index=False作为to_csv的参数传入，禁用索引列写入
df.to_csv("{}/output/Float_Ingestion_Expected_Output_files/{}/{}.csv".format(str(parentDir), test_case_name, file_name), index=False)
print(df)

额外说明 #

如果你的CSV文件原本没有表头，确实需要用header=None，记得把它放在read_csv的参数里，而不是format的参数中：

df = pd.read_csv("{}/output/Float_Ingestion_Expected_Output_files/{}/{}.csv".format(str(parentDir), test_case_name, file_name), header=None)

核心逻辑就是：通过index=False告诉Pandas不要把DataFrame的索引写入CSV，这样就不会出现开头的多余逗号，CSV结构也不会错位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pratik