Python3.8.3下用OpenAI开发AI遇'module'不可调用错误求修复

核心错误修复 #

你遇到的TypeError: 'module' object is not callable是因为错误地将openai模块当作文件打开函数使用，同时文件路径为空字符串，这两个问题需要优先解决：

1. 替换错误的文件打开调用 #

将ReplyBrain函数里的：

FileLog = openai("","r")

改成使用Python内置的open()函数，并指定有效的聊天日志文件名，比如：

FileLog = open("chat_log.txt", "r")

同理，后续写入文件的代码里的空文件名也要替换：

FileLog = open("chat_log.txt", "w")

其他潜在问题修复 #

除了核心错误，代码里还有几个需要调整的地方，避免后续出现异常：

1. 修复API密钥文件路径 #

Windows系统中，路径里的反斜杠需要转义，或者使用原始字符串，否则\A会被当作转义字符处理：

# 方式1：转义反斜杠
fileopen = open("Data\\Api.txt","r")
# 方式2：使用原始字符串
fileopen = open(r"Data\Api.txt","r")

2. 优化OpenAI调用方式 #

不需要提前实例化Completion对象，直接调用openai.Completion.create()即可，删除这行：

completion = openai.Completion()

然后将response = completion.create(改成：

response = openai.Completion.create(

3. 修复聊天日志更新逻辑 #

当前代码每次更新日志时都会基于原始模板，导致历史聊天记录丢失，应该基于当前的chat_log来更新：

# 替换原来的chat_log_template_update
chat_log_update = chat_log + f"\nYou : {question} \nJarvis : {answer}"
# 写入文件时使用更新后的chat_log_update
FileLog = open("chat_log.txt", "w")
FileLog.write(chat_log_update)

4. 处理聊天日志文件不存在的情况 #

如果首次运行时chat_log.txt不存在，打开文件会报错，需要添加异常处理或者初始化文件：

def ReplyBrain(question, chat_log=None):
    try:
        FileLog = open("chat_log.txt", "r")
        chat_log_template = FileLog.read()
        FileLog.close()
    except FileNotFoundError:
        # 如果文件不存在，初始化一个默认模板
        chat_log_template = "Jarvis: 我是Jarvis，有什么可以帮你的？"

    if chat_log is None:
        chat_log = chat_log_template

    # 后续代码保持不变...

修复后的完整代码示例 #

# 修复API文件路径
fileopen = open(r"Data\Api.txt","r")
API = fileopen.read()
fileopen.close()

import openai
from dotenv import load_dotenv

# 如果你用.env文件存储密钥，应该先load再设置，否则可以去掉load_dotenv()
load_dotenv()
openai.api_key = API

def ReplyBrain(question, chat_log=None):
    # 处理聊天日志文件不存在的情况
    try:
        FileLog = open("chat_log.txt", "r")
        chat_log_template = FileLog.read()
        FileLog.close()
    except FileNotFoundError:
        chat_log_template = "Jarvis: 我是Jarvis，有什么可以帮你的？"

    if chat_log is None:
        chat_log = chat_log_template

    prompt = f'{chat_log}\nYou : {question}\nJarvis : '
    response = openai.Completion.create(
        model = "text-davinci-002",
        prompt = prompt,
        temperature = 0.5,
        max_tokens = 60,
        top_p = 0.3,
        frequency_penalty = 0.5,
        presence_penalty = 0
    )
    answer = response.choices[0].text.strip()
    # 基于当前聊天记录更新日志
    chat_log_update = chat_log + f"\nYou : {question} \nJarvis : {answer}"
    FileLog = open("chat_log.txt", "w")
    FileLog.write(chat_log_update)
    FileLog.close()
    return answer

while True:
    kk = input("Enter :")
    result = ReplyBrain(kk)
    print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aryav Verma