Python列表删除指定元素求助：drop方法无效如何解决？

你用的drop()是pandas库中DataFrame/Series的专属方法，Python原生列表根本没有这个方法，所以执行会报错。下面给你几种针对列表的有效删除方式：

方法一：列表推导式（推荐，简洁高效） #

直接筛选出不需要删除的元素，生成新列表：

listName = ['column1','column2','column3','column4']
# 把要删除的元素存成集合，查找速度比列表快
to_remove = {'column2', 'column3'}
listName = [item for item in listName if item not in to_remove]

执行后listName会变成['column1', 'column4']。

方法二：反向遍历删除（原地修改列表） #

如果需要直接修改原列表，不要生成新列表，可以反向遍历后删除元素（正向遍历删除会导致索引错乱，漏掉元素）：

listName = ['column1','column2','column3','column4']
to_remove = ['column2','column3']
# 反向遍历原列表
for item in reversed(listName):
    if item in to_remove:
        listName.remove(item)

方法三：用filter函数过滤 #

和列表推导式逻辑类似，用lambda表达式过滤元素：

listName = ['column1','column2','column3','column4']
to_remove = {'column2','column3'}
listName = list(filter(lambda x: x not in to_remove, listName))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者silent_hunter