无需NumPy实现Python矩阵与向量相乘及代码无响应问题排查

想要不使用NumPy实现矩阵与向量相乘，先创建非NumPy的向量，但在Jupyter Notebook中运行以下代码时既不报错也无输出：

def multiply(v, G):
result = []
for i in range(len(G[0])): #this loops through columns of the matrix
    total = 0
    for j in range(len(v)): #this loops through vector coordinates & rows of matrix
        total += v[j] * G[j][i]
    result.append(total)
return result

问题原因及解决方法 #

• 缩进错误：函数内的result = []语句没有缩进，这属于语法错误。Python要求函数体内部的代码必须缩进（通常为4个空格），否则解释器无法识别它属于函数的一部分。
• 未调用函数：即使修复了缩进，仅定义函数不会产生任何输出，你需要创建测试用的向量和矩阵，调用multiply函数并打印结果。

修复后的完整代码示例 #

def multiply(v, G):
    result = []
    # 遍历矩阵的列
    for i in range(len(G[0])):
        total = 0
        # 遍历向量元素和矩阵的行
        for j in range(len(v)):
            total += v[j] * G[j][i]
        result.append(total)
    return result

# 测试用例
vector = [1, 2, 3]
matrix = [
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9],
    [10, 11, 12]
]

# 调用函数并打印结果
print(multiply(vector, matrix))

运行这段修复后的代码，就能得到矩阵与向量相乘的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VangKont