如何用DeepL Python库/原生API检测源语言（无需翻译）？

可以实现，DeepL的API确实支持单独的源语言检测功能，以下是具体实现路径：

Python客户端库实现 #

使用官方deepl Python库的detect_language方法，该方法仅执行语言检测，不会触发翻译操作。

1. 先安装库：

pip install deepl

2. 代码示例：

import deepl

# 替换为你的DeepL API密钥
translator = deepl.Translator("YOUR_AUTH_KEY")

# 检测单段文本
single_result = translator.detect_language("Hello, this is a test.")
print(f"语言代码: {single_result.language}, 置信度: {single_result.confidence}")

# 批量检测多段文本
multi_results = translator.detect_language(["Bonjour tout le monde", "こんにちは"])
for res in multi_results:
    print(f"文本: {res.text}, 语言: {res.language}, 置信度: {res.confidence}")

返回结果包含语言代码（如en、fr）和置信度（0-1之间的数值，代表检测结果的可靠程度）。

原生API实现 #

直接调用DeepL API的/v2/detect端点，发送POST请求即可，无需指定目标语言参数：

import requests

auth_key = "YOUR_AUTH_KEY"
api_url = "https://api.deepl.com/v2/detect"

# 单文本检测
payload = {
    "auth_key": auth_key,
    "text": "Guten Tag, wie geht es dir?"
}

response = requests.post(api_url, data=payload)
detect_result = response.json()[0]
print(f"语言代码: {detect_result['language']}, 置信度: {detect_result['confidence']}")

如果是批量检测，只需将text参数设为包含多段文本的列表即可。

注意：确保使用的deepl Python库为v1.10及以上版本，旧版本可能未提供该方法；免费版API同样支持语言检测功能，无需升级付费套餐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bastian Venthur