Python 3.11安装PyTorch失败报错：无法找到匹配版本如何解决？

核心原因 #

PyTorch早期稳定版本未适配Python 3.11，直接执行pip install torch会找不到对应版本包。

具体解决方法 #

1. 使用适配Python 3.11的官方安装命令 #

PyTorch后续版本已支持Python 3.11，根据你的硬件选择对应命令：

• CPU版本：

  pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

• CUDA 11.8版本：

  pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  

• CUDA 12.1版本：

  pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
  

2. 在Jupyter Lab中正确安装 #

在Jupyter单元格中执行安装命令时，需添加!前缀调用系统pip，同时确认当前kernel是Python 3.11：

• 先检查当前环境版本：

  import sys
  print(sys.version)
  

• 版本正确后执行安装：

  !pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

若kernel不对，切换到Python 3.11对应的kernel后再操作。

3. 验证安装结果 #

安装完成后，执行以下代码确认PyTorch正常运行：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 输出True表示CUDA配置成功

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Đỗ Như Vỹ