pandas DataFrame首列升序排序异常问题求助

你的数据列类型是object（字符串类型），字符串排序是按字典序比较的——比如'13'的第一个字符是'1'，'2'的第一个字符是'2'，'1'的ASCII码比'2'小，所以'13'会排在'2'前面，这就是排序不符合预期的根本原因。

先把该列转换为数值类型（整数或浮点数），再执行排序操作。

修改后的代码 #

方式一：直接转换为Series后排序 #

import pandas as pd

# 将首列转换为数值类型，errors='coerce'会把无法转换的值转为NaN（你的数据都是数字，可省略，但加上更健壮）
happydflist = pd.to_numeric(happydflist[happydflist.columns[0]], errors='coerce')
# 执行升序排序
happydflistnew = happydflist.sort_values(ascending=True)
print(happydflistnew)

方式二：保留DataFrame结构排序 #

如果你想保留原DataFrame的结构，只对首列排序：

import pandas as pd

# 先把首列转成数值类型
happydflist[happydflist.columns[0]] = pd.to_numeric(happydflist[happydflist.columns[0]], errors='coerce')
# 指定按首列排序
happydflistnew = happydflist.sort_values(by=happydflist.columns[0], ascending=True)
print(happydflistnew)

验证效果 #

转换后排序的结果会按数值大小升序排列，比如2、3、8、13、19...这样的顺序，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caledonian26