pipenv执行pytest时忽略源码修改，始终使用缓存内容？

针对你遇到的代码修改后pytest仍加载旧代码的问题，试试以下方案：

• 强制使用importlib导入模式
  运行测试时添加--import-mode=importlib参数，强制pytest使用Python的importlib机制重新导入模块，避免旧模块缓存：

  pipenv run pytest src/some/path/models.py --import-mode=importlib
  

• 彻底禁用pytest缓存
  使用--no-cacheprovider参数完全关闭pytest的缓存功能，比--cache-clear更彻底：

  pipenv run pytest src/some/path/models.py --no-cacheprovider
  

• 清理项目目录下的__pycache__
  除了虚拟环境中的.pyc文件，还要删除项目src目录下所有__pycache__文件夹：

  find src -name "__pycache__" -type d -exec rm -rf {} +
  

• 验证虚拟环境的正确性
  确认当前测试使用的是项目对应的虚拟环境，避免全局Python或其他环境干扰：

  pipenv run which python
  

  输出路径应该指向当前项目的pipenv虚拟环境目录，若不符，重新创建虚拟环境：

  pipenv --rm && pipenv install --dev
  

• 检查Django应用配置
  确保settings.py的INSTALLED_APPS中应用的路径配置正确。如果你的应用在src/some/path，则应该添加'some.path'而非'src.some.path'，错误的路径会导致Django加载错误的模块版本。

• 刷新文件系统缓存
  Ubuntu的文件系统可能存在缓存，执行以下命令强制刷新：

  sync && sudo sysctl -w vm.drop_caches=3
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rkardashov