如何在一个函数中调用numpy.mean()与numpy.std()并构造指定数组

你可以先将原始数组单独存储，再基于它分别计算均值和标准差，最终组合成目标结构：

# 保存原始数组
recall_scores = cv_result['test_recall']

# 构造目标数组
result_array = [recall_scores, recall_scores.mean(), recall_scores.std()]

# 转为DataFrame（若需保留原格式）
pd.DataFrame({'recall': result_array})

如果要通过三次调用同一个数组对象来分别获取原始值、均值、标准差，直接基于原始数组操作即可：

• 第一次调用取原始数组：recall_scores
• 第二次调用计算均值：recall_scores.mean()
• 第三次调用计算标准差：recall_scores.std()

将这三个结果组合，就能得到你需要的[原始数组, mean value, std value]结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason Rich Darmawan